• Beratung bei der Auswahl und Beschaffung von Tools, damit Sie die richtige Technologie für Ihren Anwendungsfall und Ihre Teamkonfiguration auswählen (z. B. Apache Kafka für Streaming-Daten, Spark und Databricks für die Verarbeitung oder Data-Warehousing-Lösungen wie Snowflake und BigQuery)
• Entwurf und Aufbau von Datensystemen, die Ihre Daten schnell verarbeiten, sicher speichern und jederzeit verfügbar machen
• Migration von Altsystemen auf moderne Lösungen und Systeme wie cloud-basierte Data Lakes, Warehouses oder Lakehouses
• Bewertung der Zukunftssicherheit des bestehenden Tool-Stacks und Empfehlungen für Optimierungen
• Zusammenarbeit mit Ihnen bei der Entwicklung maßgeschneiderter Cloud-basierter Lösungen, die auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind

• Aufbau von Batch- und Streaming-Datenpipelines zur Gewährleistung eines sicheren, schnellen und zuverlässigen Datenflusses zwischen Systemen
• Entwicklung von Lösungen zur Zentralisierung und Dezentralisierung von Daten, die auf die Anforderungen Ihres Unternehmens abgestimmt sind (z. B. Single Source of Truth, Data Mesh)
• Entwurf und Implementierung automatisierter ETL/ELT-Lösungen zur Verbesserung und Skalierung Ihrer Datenverarbeitung

• Entwurf, Prüfung und Implementierung Ihrer DataOps- & DevOps-Setups zur Gewährleistung einer effizienten Bereitstellung und Skalierung Ihrer Datenprodukte
• Implementierung von Lösungen zu Data Reliability und Data Observability, damit Sie die Qualität und Integrität Ihrer Daten erhalten und überwachen können
• Definition und Implementierung von CI/CD-Verfahren für den Datenbetrieb, die schnelle Iterationen und optimierte Entwicklungszyklen ermöglichen
• Bereitstellung und Verwaltung von Cloud- und On-Premise-Datenlösungen, z. B. Modelle für Maschinelles Lernen oder Tableau-Server

Bei allen Fragen rund um die Themen Data Engineering und Datenarchitekturen berät Sie unser Data Product Team sehr gerne.